郭晓静、郝博阳 作者 金鹿 编译 OpenAI 2月16日凌晨发布了文生视频大模型Sora，在科技圈引起一连串的震惊和感叹，在2023年，我们见证了文生文、文生图的进展速度，视频可以说是人类被AI攻占最慢的一块“处女地”。而在2024年开年，OpenAI就发布了王炸文生视频大模型Sora，它能够仅仅根据提示词，生成60s的连贯视频，“碾压”了行业目前大概只有平均“4s”的视频生成长度。 为了方便理解，我们简单总结了这个模型的强大之处： 1. 文本到视频生成能力：Sora能够根据用户提供的文本描述生成长达60s的视频，这些视频不仅保持了视觉品质，而且完整准确还原了用户的提示语。 2. 复杂场景和角色生成能力：Sora能够生成包含多个角色、特定运动类型以及主题精确、背景细节复杂的场景。它能够创造出生动的角色表情和复杂的运镜，使得生成的视频具有高度的逼真性和叙事效果。 3. 语言理解能力：Sora拥有深入的语言理解能力，能够准确解释提示并生成能表达丰富情感的角色。这使得模型能够更好地理解用户的文本指令，并在生成的视频内容中忠实地反映这些指令。 4. 多镜头生成能力：Sora可以在单个生成的视频中创建多个镜头，同时保持角色和视觉风格的一致性。这种能力对于制作电影预告片、动画或其他需要多视角展示的内容非常有用。 5. 从静态图像生成视频能力：Sora不仅能够从文本生成视频，还能够从现有的静态图像开始，准确地动画化图像内容，或者扩展现有视频，填补视频中的缺失帧。 6. 物理世界模拟能力：Sora展示了人工智能在理解真实世界场景并与之互动的能力，这是朝着实现通用人工智能（AGI）的重要一步。它能够模拟真实物理世界的运动，如物体的移动和相互作用。 可以说，Sora的出现，预示着一个全新的视觉叙事时代的到来，它能够将人们的想象力转化为生动的动态画面，将文字的魔力转化为视觉的盛宴。在这个由数据和算法编织的未来，Sora正以其独特的方式，重新定义着我们与数字世界的互动。一反常态，OpenAI在模型公布后的不久，就公布了相关的技术Paper，我们第一时间“啃”了这篇技术报告，希望能够帮助大家理解到底有哪些神奇的技术，让Sora能够有如此强大的魔力。 OpenAI文生视频模型 Sora官方技术报告 我们探索了利用视频数据对生成模型进行大规模训练。具体来说，我们在不同持续时间、分辨率和纵横比的视频和图像上联合训练了以文本为输入条件的扩散模型。我们引入了一种transformer架构，该架构对视频的时空序列包和图像潜在编码进行操作。我们最顶尖的模型Sora已经能够生成最长一分钟的高保真视频，这标志着我们在视频生成领域取得了重大突破。我们的研究结果表明，通过扩大视频生成模型的规模，我们有望构建出能够模拟物理世界的通用模拟器，这无疑是一条极具前景的发展道路。 Sora生成的东京街头场景视频 这份技术报告主要聚焦于两大方面：首先，我们详细介绍了一种将各类可视数据转化为统一表示的方法，从而实现了对生成式模型的大规模训练；其次，我们对Sora的能力及其局限性进行了深入的定性评估。需要注意的是，本报告并未涉及模型的具体技术细节。 在过去的研究中，许多团队已经尝试使用递归网络、生成对抗网络、自回归Transformer和扩散模型等各种方法，对视频数据的生成式建模进行了深入研究。然而，这些工作通常仅限于较窄类别的视觉数据、较短的视频或固定大小的视频上。相比之下，Sora作为一款通用的视觉数据模型，其卓越之处在于能够生成跨越不同持续时间、纵横比和分辨率的视频和图像，甚至包括生成长达一分钟的高清视频。 将可视数据转换成数据包（patchs） 在可视数据的处理上，我们借鉴了大语言模型的成功经验。这些模型通过对互联网规模的数据进行训练，获得了强大的通用能力。同样，我们考虑如何将这种优势引入到可视数据的生成式模型中。大语言模型通过token将各种形式的文本代码、数学和自然语言统一起来，而Sora则通过视觉包（patchs）实现了类似的效果。我们发现，对于不同类型的视频和图像，包是一种高度可扩展且有效的表示方式，对于训练生成模型具有重要意义。 OpenAI专门设计的解码器模型，它可以将生成的潜在表示重新映射回像素空间 在更高层次上，我们首先将视频压缩到一个低维度的潜在空间:这是通过对视频进行时间和空间上的压缩实现的。这个潜在空间可以看作是一个“时空包”的集合，从而将原始视频转化为这些包。 视频压缩网络…

前言 这篇是真的对口味。介绍了中后台平台化的探索和演进过程，以及团队在统一后台业务入口、降低维护成本方面的目标规划。通过微前端技术选型和实践，实现了统一后台入口、降低重复建设成本等目标，并解决了接口跨域等问题。最终建立了源宇宙工作台，实现了多个第一方和第二方后台的统一管理和使用。今日前端早读课文章由 @顾闻佳、@韩阳、@孟真分享，公号：哔哩哔哩技术授权。 正文从这开始～～ 公司在经过多年的发展，部门架构的演进，产生了大量的管理后台，包括运营平台、技术后台等。有持续迭代的，有年久失修的，也存在大量无人认领和维护的。 从技术层面看，大量的后台都存在基础能力缺失，或者重复建设，同时技术架构也各不相同。 在我们团队维护的后台里，很容易总结出如下共性问题，“技术栈不统一、规范不统一、重复建设” 背景分析 目前我们维护着 B 端大约 30 多个管理后台，累计超过 300 个模块和 1400 个页面，随着业务的不断融合，和新业务场景的加入，平台数量还在逐步上升中，从工作过程中我们看到了如下问题： 1 系统重复建设、迭代和维护成本高 这里的重复建设不仅是业务功能模块的重复建设，在开发每个后台系统时，还存在大量的基础建设的开发，比如常见的身份鉴权和操作日志，这些都是重复建设和存在重复维护的 2 相互独立，难以技术演进 由于每个后台系统存在于不同仓库开发和维护，无法实现统一的技术改造和通用能力建设 3 用户体验不统一，使用成本高 太多的后台入口，各种不同的权限申请流程，我们的日常工作需要在多个后台间切换来完成 目标规划 针对以上的问题，我们从 2021 年开始着手如何统一后台业务入口，降低部门内后台的维护成本。当时事业部内后台数量大约…

随着春暖花开，哈尔滨的热潮暂告一段落，甘肃天水接过了尔滨的“衣钵”。 近日，天水麻辣烫在全网爆红，据央视财经消息，2月13日以来，天水秦州区游客接待量已超过77万人次，辣椒等农特产品也名声大噪，销量大增。 天水麻辣烫的爆红究竟是纯属偶然的泼天富贵，还是淄博模式的复制？ 天水麻辣烫火爆全网，概念股暴涨   春节过后，天水麻辣烫的热度就开始暴涨，火爆出圈。 究竟有多火呢？ 据中国新闻周刊报道，天水当地网红麻辣烫店海英麻辣烫以前基本上到店就能吃，据说现在没有2～3个小时上不了桌，“听说还有人排了5个多小时”。 微博 #天水麻辣烫# 及相关话题讨论度破亿、抖音相关阅读人数突破6.9亿次、小红书上有上万条帖子更新着甘肃麻辣烫的最新动态…… 据北青网报道，最近，天水麻辣烫火爆全网。抖音生活服务数据显示，过去两周（2月29日至3月13日），天水市麻辣烫订单环比上涨近180%，热度进一步带动整个甘肃麻辣烫订单上涨62%。抖音数据显示，最近一个月，在抖音注册“甘肃麻辣烫”相关账号的商家环比增4.8倍，同比增34倍。 和淄博烧烤一样，天水麻辣烫依然是一个大众食品品类下的地域特色，因此也带动了当地的旅游和其他产业。五线城市天水被麻辣烫拉到了“一线”。 2月13日以来，天水秦州区游客接待量已超过77万人次。有旅游团特意组团来天水打卡麻辣烫，还有游客跨越1600公里，转了3趟车到达甘肃天水。 携程数据显示，近一个月（2月12日至3月12日），目的地为甘肃天水的整体旅游订单量同比增长超2成，其中，酒店订单同比增长超4成，门票订单同比增长超4倍。天水的搜索量较去年同期增长超1倍，而这些都将直接带动当地的经济发展。 线上线下的麻辣烫热潮也反映到了二级市场，据证券时报报道，甘肃天水麻辣烫的火也烧到A股市场，当地的众兴菌业，被网友称为“唯一天水麻辣烫概念股”。3月13日，众兴菌业放量涨停；3月14日，众兴菌业上涨4.19%；3月15日开盘后不久，众兴菌业再次涨停，3天累计上涨26.08%。 天水麻辣烫为何爆红？   和所有突然爆红的“网红食品”一样，天水麻辣烫的“引子”也与一则抖音视频有关。 2月13日，网友“一杯梁白开”分享了第一个天水麻辣烫的视频，视频里色泽诱人、热辣滚烫，短时间内就获得了一百多万转发，一百多万点赞。上百万网友开始围观天水麻辣烫，一场泼天流量砸向天水。 短视频带来了热点，但天水究竟能否接住，且将此热度持续是关键。 从目前来看，天水麻辣烫正在“一比一”复制淄博与哈尔滨的经验。 回看淄博与哈尔滨的经验，“听劝”一定是不可或缺的一环，其中哈尔滨还因此将负面舆论局面扭转制造了今年冬天的“尔滨热潮”。 在天水麻辣烫形成爆火趋势后，当地其文旅部门连夜刷墙、修路，巩固硬件，市政府甚至在机场组织了专车服务，开通了“麻辣烫专线”，直接将外地游客送往麻辣烫店铺就餐。此外，为将麻辣烫的影响力拓展到全市，文旅部门还出台景区优惠门票、联票政策等等，还将推出以麻辣烫为主的旅游节会，丰富游客旅游体验。 除了文旅部门外，天水将这次爆火视为难得机遇，甚至在3月16日下午由甘肃省天水市委书记冯文戈主持召开“天水麻辣烫”服务保障工作推进会议，安排部署服务保障各项工作，规格非常高。 但与此同时，目前的天水麻辣烫依然有很强“时效性”。 学者张志安曾在分析“网红城市”时罗列了长期持续的“网红城市”要素：第一是发达的产业经济，这样才能吸引更多年轻人到此地就业；第二是宜居的生活环境，人们能够拥有良好的消费体验；第三是一定的文化积累，城市拥有自己的精神符号和精神特质。“短期的热门城市，并不意味着一定是持续散发魅力的城市，还需要对这个流量进行有效转化，变成城市可持续的发展动力。” 天水麻辣烫虽然让天水走入了更多人的视野中，但引爆点“麻辣烫”却极易复制。 据悉，天水麻辣烫的关键在于辣椒，天水麻辣烫精选的辣椒是甘谷辣椒，在电商时代极易购买。3月16日，京东快递大数据显示：近日，甘谷辣椒的寄递量已经涨了近5倍，有快递小哥日发千斤辣椒。各地若进行复制门槛低，周期短。蓝鲸记者观察发现，南京、杭州等地已出现“天水麻辣烫”相关餐厅。 与此同时，当地经济发展滞缓。据证券时报报道，20世纪60年代中期天水制造业曾一度崛起。当时先后有37家三线企业从北京、上海、哈尔滨、长春、洛阳等地内迁、援建或新建到天水，这里形成了门类较为齐全的机械加工体系。不过，天水近年产业发展迟滞，2003年开始，GDP先后被庆阳、酒泉、白银等屡次赶超，缺乏一定的经济吸引力。…

编者按：2月21日，由中国人民大学重阳金融研究院（人大重阳）主办，中国人民大学全球治理研究中心、中国人民大学中美人文交流研究中心承办，中国人民大学区域国别研究院合办的第十届（2024年春季）全球治理论坛“俄乌冲突两周年：影响与启示”在北京成功召开。会上发布三份重磅研究报告。其中人大重阳“全球治理”系列研究报告第18期《俄乌冲突两周年：影响与启示》（点击蓝色字体可下载报告全文）由中国人民大学重阳金融研究院俄乌冲突追踪研究课题组撰写。2月21日北京日报发布报告全文，深圳卫视“关键洞察力”栏目就报告内容、俄乌冲突两周年等相关话题采访中国人民大学重阳金融研究院执行院长、俄乌冲突追踪研究课题组组长王文，获得广泛关注。现将报告全文及采访视频发布如下： ▲报告封面 引言 2024年2月24日是俄乌冲突爆发两周年。俄乌冲突作为冷战以来最大的国际事件，对于世界格局的演进和全球秩序的变化已经且将产生深远影响。 在安全领域，俄乌冲突之后出现更多地缘冲突，世界陷入二战后最混乱的安全局势；在社会领域，俄乌冲突造成一场巨大的人类悲剧，是二战结束以来欧洲伤亡人数最多的战争；在规则领域，俄乌冲突助推贸易、金融“泛武器化”趋势，世界出现有史以来最激烈的制裁与反制裁潮；在政治领域，俄乌冲突加剧全球阵营化对抗，世界出现冷战结束以来最大的国家群体分裂；在观念领域，俄乌冲突成为全球进一步分裂的催化剂，诱发冷战后世界的思想大分流；在经济领域，俄乌冲突加速全球供应链重构，全球供应链遭遇二战结束以来的最大动荡；在科技领域，俄乌冲突凸显高科技对国家安全的至关重要性，成为人类有史以来最大规模的一轮高科技试验；在能源领域，俄乌冲突分化全球绿色转型进程，气候治理面临自20世纪70年代以来的最大拖延；在金融领域，俄乌冲突导致国际货币格局多极化的量变累积进程加快，全球资本市场出现2008年以来的最大动荡；最后，在全球格局上，俄乌冲突加速推进“百年变局”，国际社会进入二战结束以来从未见过的“大争之世”。 在上述影响之下，对于中国来说，要把握俄乌冲突下时代变革的主要特征和中长期趋势，充分做好国际国内应对。 一是人道主义危机加剧，中国须在适度备战的前提下，积极参与国际安全秩序构建，践行全球安全倡议；二是东西方阵营割裂世界，中国应坚持真正的多边主义，增强在外交博弈中的灵活性；三是“认知战”制胜于无形，中国须加强对“认知战”的博弈能力建设，提升话语叙事能力；四是“冷战式经济格局”再露端倪，中国应主动制定重塑经济全球化的规则秩序；五是科技实力已成为国家安全的决定性因素，中国须大力提升科技自主创新程度，推动科技开放与合作；六是全球绿色低碳转型一段时期内将继续被边缘化，中国应增强能源韧性；七是国际金融市场面临的不确定性上升，中国须加快金融业强身固本，建设金融强国；八是国际秩序变革的斗争性、漫长性和残酷性日趋凸显，中国须做好持久战准备。 ▲该视频2月21日在深圳卫视“关键洞察力”栏目播出，点击查看 上篇：俄乌冲突十大影响 01 在安全领域，俄乌冲突之后出现更多地缘冲突，世界陷入二战后最混乱的安全局势 目前，俄乌战火还在燃烧，至今为止，尚未看到结束的迹象。北约作为俄乌冲突背后的美西方重要力量，也在此次战争中一改往日嚣张气焰，暴露出了“纸老虎”的真面目，一边为乌克兰提供武器与军事援助，一边却在战场上表现出踌躇与犹豫，使得俄乌冲突正在向长期化、持久化方向演进，并且已经外溢到中东等多个地区。 第一，全球地区冲突数量达三十年之最，俄乌冲突外溢风险显著加大。 据英国国际战略研究所(IISS)的最新统计数据，2023年全球冲突数量达183起，创近30年之最。从叙利亚、利比亚、也门内战到阿塞拜疆和亚美尼亚陈兵对峙；从委内瑞拉和圭亚那的紧张戒备到美韩扩大联合军演规模，全球紧张局势持续升温。而据乌克兰国防部新闻处消息，同俄罗斯长期关系紧张的格鲁吉亚已参加培训乌克兰军人的活动，摩尔多瓦前总理、发展和统一党主席扬•基库则表示，自俄乌冲突爆发后，乌克兰一直试图以各种方式将摩尔多瓦拖入俄乌冲突。2023年12月，欧盟已正式与摩尔多瓦开启入盟谈判，并给予格鲁吉亚欧盟候选国地位。俄乌冲突面临外溢风险的问题。 第二，中立国弱化中立地位或放弃中立，主要军事大国与军事集团军费开支创历史新高。 奥地利在俄乌冲突爆发后，虽坚称中立，但同意加入欧盟“战略指南针”行动计划，参与建立欧盟5000人的快速反应部队；芬兰、瑞典申请加入北约，彻底告别“中立”。此外，瑞士、爱尔兰等国也偏离传统中立地位，参与对俄制裁。2024年，美国再次上调国防预算，以约占全球军费40%的8860亿美元国防预算，超过美国之后9个国家总和。2024年，北约也将军事预算上调至20.3亿欧元，较2023年增长12%。 第三，全球核安全形势持续恶化，核威慑行动与核讹诈行为频发。 核威慑方面，截至2024年1月，北约已发起两次大规模核威慑军演。2009年11月以来，美国在核共享计划下已将核武器部署至比利时、德国、意大利和荷兰等国。为对抗俄罗斯，2023年6月波兰表示积极寻求加入核共享计划，试图将美国核武器部署到波兰境内。核讹诈上，2022年10月，美国发布《2022年核态势审议报告》，明确将核武器作为推进地缘政治目标的工具。2023年10月，在俄罗斯宣布撤销批准《全面禁止核试验条约》后，美国随即宣布在内华达州南部核试验场进行了一次高爆实验，引发世界核大国新一轮核试验竞赛担忧。 02 在社会领域，俄乌冲突造成一场巨大的人类悲剧，是二战结束以来欧洲伤亡人数最多的战争 俄乌冲突加剧了社会分裂，深化了民族矛盾，增加了人员流失和难民潮。这场冲突导致双方国内的社会均出现保守主义以及更为严重的民族和宗教紧张关系，甚至引发了法西斯主义和新纳粹主义的复活。这种对不同思想、文化状况和民族情感的排斥等，加剧了整个社会的紧张和分裂。 第一，俄乌冲突是二战后欧洲大陆伤亡最惨重的一次战争。 据俄罗斯媒体援引乌克兰前总检察长的表述：自战争爆发以来乌克兰武装部队阵亡人数已达50万人、重伤7.2万、被俘0.6万。而乌克兰国防部公示的俄罗斯武装部队战损最新数据，截至2024年1月初，乌克兰武装力量消灭了36.51万名敌人，结合这一数字，俄乌双方阵亡人数如今已超过86万。同时，战争也使得数百万人流离失所，难民潮对欧洲的社会稳定造成很大威胁。截至2024年1月，俄乌冲突已经造成1000多万乌克兰人流离失所、沦为难民。这为欧洲带来了二战以来最大的难民危机。联合国难民署数据显示，其中，有600多万乌克兰人在本国境内无家可归，有超过300多万乌克兰难民逃到邻国，其中有超过200万人逃到波兰。平民伤亡情况上，已有至少1万名平民于冲突中丧生，其中包括560多名儿童。联合国人权事务高级专员办事处的报告称，有超过18500名平民受伤。 第二，俄乌冲突使得种族问题再次成为国际社会的热点。 冲突双方围绕着是否实行“灭绝种族”的行为展开了口诛笔伐，俄罗斯出兵的直接理由是乌克兰政府在乌东地区实施了“灭绝种族”国际罪行，严重威胁该地区俄罗斯人及亲俄乌克兰人生命安全。然而在国际上，乌克兰也同时指责俄方违反国际法并触犯灭绝种族等国际罪行。直至今日双方依旧没有充足证据证明己方指控。其背后的意图，是在争夺舆论制高点，尤其在现代战争中，操纵舆论是很重要的一个动员环节，谁操纵舆论就能把控“国际态度”，争取到更多的合作和盟友，甚至可以扭转选民情绪，导致战争决策层发生变化。 第三，俄乌冲突深刻影响着欧洲各国的内政和社会。 支持俄罗斯还是支持乌克兰，这几乎成了一个政治立场选择题。俄乌冲突不单是俄乌双方的直接兵戎相见，也是欧洲各国利益博弈、矛盾迭起的焦点所在。欧洲的分歧也在这一事件冲击下凸显。欧盟成员国就对俄能源禁令“谈不拢”；仅在俄乌问题上，欧洲内部就在“是否对俄脱钩”“是否加快乌克兰加入欧盟的程序”“欧盟战略自主的资金分配”等一系列问题上存在较多分歧。未来一段时间，随着战事的进展以及美国对俄制裁的升级，欧洲内部的矛盾及分化还将继续，而这将会是影响欧洲安全结构的一个核心动因。 03 在规则领域，俄乌冲突助推贸易、金融“泛武器化”趋势，世界出现有史以来最激烈的制裁与反制裁潮 俄乌冲突两年带来全球阵营对抗博弈加剧，美西方全面对俄制裁，金融武器化、贸易武器化、科技武器化。全球格局加速分化，全球南方与全球北方对阵加剧，全球东方与全球西方的“东升西降”趋势明显。发展中国家纷纷要求加入金砖国家。发达国家与发展中国家更加对阵。…

去年四月，纽约一家名为Runway AI的公司推出了一项技术，让人只需在屏幕上输入一个句子就可以生成视频。 当然彼时的效果仍不尽如人意，一眼就能看出是AI。 （AI生成画面） 没想到仅仅过去10个月，类似的技术就已经来到了全新的高度。 AI，又进化了。 今天OpenAI官宣了新产品Sora，号称可以生成“最长60秒的视频，其中包括高度丰富的场景、复杂的运镜、感情鲜活的多个人物”。 从目前OpenAI给出的演示视频看，这宣传词还真没多夸张…… 1.“大雪天，美丽、繁华的东京。镜头越过繁华的街景，跟随至几个人，他们享受着美丽的雪景，在附近的商摊购物。漂亮的樱花瓣和着雪随风飘落。” 视频1 细看仍然能看出一些问题：人体比例过于细长、两位主人物走的是个死胡同、有些樱花没有树枝飘在天上…… 但讲实话，这都是看第二遍之后才能发现的细节。第一眼看上去已经相当可信了。 估计再优化优化，就已经可以给那些不会画画的导演做分镜用了…… – 2.“几头巨型长毛猛犸踏着积雪的草地走向镜头，随着踏步，它们身上的长毛在微风中飘扬。远处是白雪覆盖的树木和壮观的雪山。” “午后的光线伴随着几缕云和远处高悬的太阳，发出温暖的光晕。较低的机位、优美的摄影和景深，捕捉到了这群巨大且毛茸茸的哺乳动物。” 视频2. 这个除了“AI味儿”比较明显之外甚至挑不出什么毛病。 – 3.“一位时尚女子走在东京街头，道上到处都是暖色的霓虹和动态的城市标志。她身穿黑色皮夹克、红色长裙、黑色靴子，手拿黑色皮毛，戴太阳镜，涂红色唇膏。” “她走得自信而随意。街道潮湿，反射出五颜六色的灯。镜头里还有许多行人走来走去。” 视频3 这可能是最震撼的一个，时长来到了一分钟，证明宣传语所言非虚。 配上一段小提琴，再加个红红黄黄的滤镜，旁白再来段什么“某年某月某日，东京。街头很冻，霓虹一直在闪，好似永远不会熄灭…….” 直接王家卫了。 这一分钟能找到的最大瑕疵在15~16秒处，人物左右脚突然交换了，但瑕不掩瑜。它很轻松就解决了“拍镜面怎么能不拍出摄影机”这一千古难题。 – 4.“一段电影预告片。讲述一位30岁太空人的冒险故事，他头戴红色羊毛织成的摩托车头盔。头顶蓝天，脚下盐碱沙漠，影院风格，以35mm胶片拍摄，色彩鲜艳。” 视频4 这一段是OpenAI故意整活，设计了一个针织帽头盔，搞得很出戏。但这段真的挺牛的，你甚至能看出一些镜头语言…….…