• 人生呀

    世界的意义就在于事与愿违

    “胜可知,而不可为。“ ‍ 孙子 01 从“单吊”到“买保险” 职业扑克选手菲尔·赫尔穆特以输牌后情绪崩溃而著称,他不仅羞辱对手,更会责骂自己是个蠢货。 最有名的一次,是在某次世界冠军邀请赛中,另外八位高手被淘汰后,赫尔穆特最终对战传奇女牌手安妮·杜克。 比赛很残酷,冠军可以赢得200万美元,而第二名一无所有。 结果,杜克战胜了赫尔穆特。这位“扑克小子”再次失控,他大喊大叫,不停咒骂,视频被广泛传播于社交媒体。 而真相要有趣很多。 事实上,在进入生死对决之前,赫尔穆特和杜克暗地里达成协议: 1、每人带走75万美元,两人无论输赢都确保都有不菲奖金; 2、在最后的比赛里,赢家拿走剩下的50万美元。 两位职业牌手,都为自己“买了保险”。‍‍‍ 这是一个有趣的金额设定,分成比例大约接近于黄金分割点的位置。 二人不用说都是概率高手,他们比专业人士更理解现实世界的概率本质,因为他们是用真金白银下注。他们知道: 即使你拥有概率优势,你也极有可能输钱。 所以,好的游戏是,当对你不利的小概率事件发生时,也可以赚钱。 当然,这种好事儿的前提,是对方觉得你是势均力敌值得尊重的好敌手。‍‍ 作为世界最强玩家之一,赫尔穆特说: 扑克高手关键是耐心和控制。 “扑克玩得好意味着只打手牌轮次的12%。如果超过30%,你就没法赢钱; 如果你每把都玩,你100%每天都会破产。 ” 过去四十年,最大的赢家是谁? 单吊且All in的人。 下注于一张貌似不可能的牌,结果每每柳暗花明,赌性更坚强。 对于他们而言,追求赢,追求收益最大化,是人生的信条。 而过去五年,游戏规则彻底反转。 各种超越我们个体生命周期的未知事件,令人应接不暇。 人们开始补课:其实,输也可以是人生的选项。 重点在于,如何让自己在“输”的时候也能赚钱。 如此一来,即使这个世界总是事与愿违,你也能立于不败之地。   02 套利传说 许久以前的一个财富传说,现在讲起来依然显得如此鲜活。 1815年,著名的罗斯柴尔德家族通过信鸽获知了惠灵顿在滑铁卢打败拿破仑的消息。 利用这一信息优势,罗斯柴尔德在伦敦证券交易所开始大规模抛售政府债券,误导市场认为联军已败,引发了恐慌性抛售。 在市场低迷时,他又秘密低价回购大量债券。最终,当真相大白,市场恢复,罗斯柴尔德获得了巨额利润。这一操作被誉为金融史上的“交易所大翻盘”。 这是一次典型的套利:利于不败之地,稳赚大钱。‍‍‍‍‍‍ 让我们用对冲基金的四大主要投资策略(套利、事件驱动、权益关联、宏观),来对上述案例进行分析: 1. 套利策略 套利策略旨在利用市场不同金融工具之间的价格差异。 罗斯柴尔德通过信鸽获得的先行信息,允许他在其他投资者之前知晓战事结果,利用市场对战争结果的不确定性造成的价格波动来进行套利。 他首先通过抛售政府债券,造成市场的恐慌,然后在价格低落时秘密回购,利用市场的非效率性获取利润。 2. 事件驱动策略 事件驱动策略侧重于利用公司或经济事件引起的价格变动。 罗斯柴尔德的操作明显是围绕着一个重大的历史事件——滑铁卢战役。 通过预先了解这一事件的结果,他能够在大多数市场参与者之前做出交易决策,从而在知识的不对称中获利。 3. 宏观策略 宏观策略通过分析全球经济和政治事件来预测市场整体趋势。 罗斯柴尔德的操作虽然主要是围绕一个具体事件展开,但他的策略也必须对宏观环境有深刻理解——即战争对国家信用和政府债券的影响。 他预测到,一旦联军的胜利被确认,市场情绪和政府债券的价值将会迅速反弹。 综合分析 上述案例中,虽然没有直接涉及到“权益关联策略”,但其操作高度集中于利用信息优势和市场心理,这是对冲基金策略的核心。 罗斯柴尔德的的成功,在于能够预见并利用市场对事件的反应,以及通过策略多样性管理风险和寻求回报。 重点在于,这是一次几乎超越了不确定性的无风险套利。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍ 这算是某种“绝对收益”,与市场涨跌无关,不依赖于对未来的预测。 哪怕世界事与愿违,也能赚取市场中性的财富。   03 不靠预测发财 预测是件很难的事,尤其是预测未来。 宇宙间总有股神秘的力量,处心积虑地要和你的愿望作对。‍ ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ 似乎每个聪明人都要摔几个跟头之后,才会知道:‍‍‍‍ 用自己智力优势来预测未来,至少在赚钱方面是不靠谱的。 关于未来无法预测,橡树资本联席创始人霍华德·马克斯举了一个很生动的例子。 回想一下 2016 年秋天。大多数专家对两件事非常有信心:希拉里·克林顿 将赢得美国总统大选,但如果唐纳德·特朗普因某种命运的巧合获胜,美国股市将会崩溃。 (事实上)相反,唐纳德·特朗普获胜,标准普尔 500 指数在接下来的 14 个月里飙升,涨幅接近 30%。 霍华德·马克斯说他经常引用这一点作为证据,来证明: a、我们不知道会发生什么; b、我们不知道市场对所发生的事情如何反应。 年轻时候的达利欧也曾经相信,自己可以靠预测来发财,结果几乎破产。 “靠水晶球谋生的人,注定要吃碎成一地的玻璃。” 后来,达利欧实现了投资策略的3次重要进化: 1、不靠预测,而是靠人机结合的决策系统; 2、拥有15~20个良好的,互不相关的回报流,就能大大降低风险,同时又不减少预期收益,他称之为“投资的圣杯”; 3、建立一个在所有的经济环境中表现良好的“全天候资产组合”。 比起单边预测,建立一个对冲和套利的系统,方能防范风险,真正获利。 04 最大化对数收益率 ‍ 概括而言,我们是用有限的资源,下注于充满不确定性的未来,以求生存下去,繁衍且丰盛。‍‍‍‍‍‍‍ 以投资为例,我们需要为最终目标设置一个整体的框架,如同德州扑克或者围棋的大局观。 此外,人类是受困于时间里的动物。 a、一方面,我们不得不在未知中下注;…

  • 国际风云

    俄乌局势对中国的启示

    2022年2月24日,俄罗斯总统普京下令在乌克兰展开“特别军事行动”。两年来,这场冲突在全球引起了极为强烈而持久的关注。   战火还在燃烧,尚未看到结束的迹象。如何评价当前的冲突现状?目前阻碍和平的重要因素有哪些?这场冲突该何去何从呢?怎样结束才能让各方的损失都降到最低?俄乌冲突对全球的安全形势、政治、经济等有哪些影响?对中国有什么启示?   中国人民大学重阳金融研究院执行院长、中美人文交流研究中心执行主任王文在长安街知事 (微信ID:Capitalnews) “知事会客厅”直播节目( 回放 )中分析,俄乌冲突是中国崛起可能面临西方全面压制的一次预演和演习,在观察、思考、研究、剖析这场冲突中,可以从中学到三个重要方面的经验,即反制裁能力、珍惜和平,以及保持战略冷静与战略定力。   视频截图 这场持久冲突可能“印巴化” 知事:本周六(2月24日)是俄乌冲突爆发两周年,目前俄乌战火还在燃烧,尚未看到结束的迹象。您如何评价目前的冲突现状?   王文:在21日的第十届全球治理论坛上,人大重阳发布了研究报告《俄罗斯未来重塑,中国可积极引导》,这份报告基于我们在过去两年来五次赴俄罗斯共21个城市的调研,核心观点就是俄乌冲突未来会如何发展。 过去40多年,我们一直享受着和平红利,缺乏对战争的直观感受。我在克里米亚亲历了空袭,那种恐惧让我对战争有了更深刻的认识。 对于俄乌冲突的未来发展,我首先要强调人文关怀的重要性。在这场冲突中,每一颗子弹背后都可能是一个家庭的破碎,因此我们需要更多的同情心和关怀。 至于冲突的持续时间,我过去两年的预测已经被验证,冲突很可能会演变成一场“持久战”。我对冲突的短期结束持悲观态度,中期来看,可能会“印巴化”,变得同印度、巴基斯坦一般,最终在实际控制区设立停火线;长期来看,它可能会持续3年、5年、10年,甚至更久。在外交层面上,我们呼吁西方国家停止向乌克兰提供军事援助,因为这只会导致更多的死伤。 2月20日,顿涅茨克地区阿夫杰耶夫卡,俄乌冲突持续,受伤的乌克兰军人从阿夫杰耶夫卡撤离后,他们的军事装备堆积在撤离点。 知事:俄乌各自的诉求其实是一个无法调和的悖论,您认为美西方想要一个什么样的结果?   王文:美西方的目标很简单,通过冲突完全打垮俄罗斯,甚至瓜分俄罗斯,这已经是公开的秘密。美国前国务卿希拉里·克林顿曾表示,“西伯利亚太大,不能由俄罗斯独自管理”,明显是在挑衅,暗示要瓜分西伯利亚。希拉里还鼓动俄罗斯的加盟共和国独立,以此分裂俄罗斯,削弱潜在的竞争对手。 我去过俄罗斯21个城市,东南西北中都跑了一圈,发现大多数俄罗斯人已经放弃了对西方的幻想。美国国务卿布林肯在2月17日的慕尼黑安全会议上的发言更是撕碎了所有的面具,他说“你不在餐桌上,就在菜单上”,其用心昭然若揭。 2月17日,德国慕尼黑,美国国务卿布林肯在慕尼黑安全会议的小组讨论会中发言。 这场冲突显露了赤裸裸的国际竞争,表明现实主义的“你死我活”的国际竞争仍然存在。西方的战略目标之一是通过乌克兰拖住俄罗斯,再通过俄罗斯来压住欧洲,使欧洲完全倒向美国。通过塑造敌人,来实现大西洋联盟的重新团结。 另一方面,通过这场冲突,西方取得了一些蝇头小利,包括能源和军工方面的利益。美国军工股价上涨,武器销量大增,而通过炸毁“北溪”管道,美国取代了欧洲与俄罗斯之间的能源往来,能源、军工都赚得盆满钵满。 最后谁遭殃?这场冲突的最大输家是乌克兰,乌克兰人民遭受了重大伤害。其次俄罗斯也受到了制裁的影响,欧洲是第三个输家,是不明智的参与者,缺乏战略智慧,导致物价飞升、通胀高企,自主性丧失,实在是得不偿失。 知事:虽然美国近期放缓了援乌进程,但欧洲国家却异常主动,不仅英法高官近期频访乌克兰,法国总统马克龙还和德国总理朔尔茨一道,重申继续为乌克兰提供财政支持的立场。您如何看待欧洲援乌的主动性?   王文:欧洲国家渴望保持对世界的领先地位,延续过去百年的辉煌。然而,从硬实力的角度看,欧洲正陷入困境,缺乏大型互联网公司和手机品牌,电子商务和智能科技在全球竞争中逐渐失宠。连曾经强大的汽车业,如德国的BBA(奔驰、宝马、奥迪),也在新能源汽车崛起中受到冲击。 欧洲似乎缺乏务实主义的情怀,无法看到全球战略发展的方向。特别是在乌克兰问题上,欧洲的情怀似乎过于理想主义。一项数据显示,在乌克兰前线士兵中,女性的比例已经达到24%,这让人不禁想问,等到男人、女人都打光了,儿童是不是也要上前线?欧洲是真心关心乌克兰吗?为什么这时候不关心乌克兰的女性和儿童,反而让她们成为战争的牺牲品? 许多欧洲的智库学者把援助乌克兰视为政治正确,这种思维导致欧洲在政治决策上缺乏真正的战略视野。从中国人的角度来看,援助是否合理应该是一个可以讨论的话题,而不是一种政治正确的观点。世界政治需要回归到务实主义的轨道,更关心社会大众的切实利益。 2024年2月16日,法国巴黎,法国总统马克龙和乌克兰总统泽连斯基在巴黎爱丽舍宫签署双边安全协议。   今年开启和谈的可能性不大 知事:您觉得今年有可能会开启和谈吗?   王文:今年开启和谈的可能性不大。实际上,2022年4月,双方已经开始和谈,5月甚至准备签署停战协议。然而,美国在那个夏天提供更多军备装备,并敦促乌克兰重新发动进攻。在美国的军事援助下,乌克兰于9月发动了大规模反攻。 去年5月,欧洲再次增加援助并要求乌克兰继续反攻,然而至今未见实质进展。每当和谈出现时,西方,包括欧洲和美国,都倾向于加大军事援助,希望乌克兰继续打下去。 美国政客更强调,这是一场成本低廉的战争,因为美国在冲突中没有死伤,仅花费几百亿美元就能压制俄罗斯。所以实际上美国并不愿意结束冲突,和解对美国而言并无好处,他们不想轻易放弃这一优势。泽连斯基也不愿意和解,因为这可能意味着他的政治生命终结。 总体来说,西方不太可能让冲突停止,因为这对其是有利的。对乌克兰人民来说,这场战争令人同情,而且在短期内很难看到结束的迹象。2024年,如果特朗普重新上台,尽管他声称会取消对乌克兰的军援,但实际操作可能并不容易,因为冲突对美国有一定利益。 知事:最后这场冲突该何去何从呢?怎样结束才能让各方的损失都降到最低?   王文:中国对于俄乌冲突的影响及其走向存在深刻思考。尽管有人声称“中国是这场冲突的赢家”,但实际上中国在多个方面受到了冲击。首先,中国在乌克兰的大量投资和港口受到了负面影响,损害了实际利益。其次,西方的舆论战渲染称“中国在背后支持俄罗斯”。第三,冲突的持续可能导致粮食和能源安全方面的国际波动。 中国是全球维护和平的力量,希望俄乌冲突能够和平解决。然而,冲突结束的路径并不容乐观。目前,西方陷入僵局,难以找到解决方案。在这种情况下,希望俄乌双方领导人以及国际社会都能够更加务实地思考,最终形成一种妥协,解决当前的困境。 知事:但可以肯定的是,俄乌双方都不能实现他们最初的目标了。   王文:是的,战争永远没有全胜之说,中国古代就有了“善战者不言战”的智慧。真正伟大的将军或政治家通常会采取“先胜后战”的策略,正如孙子兵法所言,不战而屈人之兵是最高明的。战争往往是最后的政治手段,是当你在政治手段上无法达成共识时的无奈之举。 知事:纵观两年来的战况演进、外交博弈,您认为俄乌冲突对全球的安全形势、政治、经济等有哪些影响?   王文:在人大重阳发布的《俄乌冲突两周年:影响与启示》报告中,我们提出了俄乌冲突的十大影响。在安全领域,俄乌冲突之后出现更多地缘冲突,世界陷入二战后最混乱的安全局势。据英国国际战略研究所的最新统计数据,2023年全球冲突数量达183起,创近30年之最。 在社会领域,俄乌冲突造成一场巨大的人类悲剧,是二战结束以来,欧洲死亡人数最多的战争。 在规则领域,俄乌冲突助推贸易、金融“泛武器化”趋势,世界出现有史以来最激烈的制裁与反制裁潮。一方面,金融武器化,结局是去美元化加剧;另一方面,贸易武器化,结果美欧高通胀高债务低增长。 在政治领域,俄乌冲突加剧全球阵营化对抗,世界出现冷战结束以来最大的国家群体分裂。 在观念领域,俄乌冲突成为全球进一步分裂的催化剂,诱发冷战后世界的思想大分流。 在经济领域,俄乌冲突加速全球供应链重构,全球供应链遭遇二战结束以来的最大动荡。 在科技领域,俄乌冲突凸显高科技对国家安全的至关重要性,成为人类有史以来最大规模的一轮高科技实验。 在能源领域,俄乌冲突分化全球绿色转型进程,气候治理面临自20世纪70年代以来的最大拖延。 在金融领域,俄乌冲突导致国际货币格局多极化的量变积累进程加快,全球资本市场出现2008年以来的最大动荡。 在全球格局上,俄乌冲突加速推进“百年变局”,国际社会进入二战结束以来从未见过的“大争之世”。   俄乌冲突的三点启示 知事:近期,巴以冲突吸引了更多的全球关注。对于西方世界来说,他们如何看待、比较俄乌和巴以这两场冲突的?   王文:我认为西方,尤其是美国,在对待俄乌冲突和巴以冲突时表现出了明显的双重标准和对人权关切的放弃。西方认为以色列在战场上的激烈行动是合法捍卫主权,而对俄罗斯则视为“国家恐怖主义”。不仅如此,美国还接连否决安理会涉巴以决议。这反映了西方在处理国际事务时的不一致和严重的双重标准,以及出于所谓利益而放弃对人权真正关切的现实。 从更深层次讲,这反映出西方文明缺乏灵活性。在西方文明里,只存在两元对立,恶就永远恶,善就永远善,然后就可以以善自居,代表善来消灭对方。西方政客也常常将中国揣摩成黑暗和邪恶,这恰恰是因为他们的文明基因里出现了太多令人不齿和过于简单化的事情。 美国目前作为全世界最强大的国家,应该反思自己到底给这个世界带来了什么?过去二十年,美国外交有没有给世界作出过实质性贡献?一件都没有。 2月20日,美国纽约,全球采取行动组织的活动人士呼吁美国停止支持以色列在加沙的战争。 知事:在俄乌冲突的两年中,出现了许多的“出乎意料”。比如俄罗斯在美西方的金融制裁下,卢布先跌又涨;西方企业撤出俄罗斯后,俄国内的实体经济反而得到了发展,国内产供链也没有紊乱;而且“全球南方”国家并没有站队西方一起制裁俄罗斯。您如何看待这些“出乎意料”?俄乌冲突对于中国有哪些启示?   王文:在观察、思考、研究、剖析这场冲突中,有三个重要方面的经验。 第一是借鉴反制裁能力:西方对俄罗斯实施2万多次制裁,但俄罗斯成功展现了强大的反制裁能力。俄罗斯央行灵活应对,特别是卢布结算令,对抗制裁并保持相对稳定。 第二,提醒国人要珍惜和平。战争不是儿戏,必然伴随悲剧。所以我们要珍爱和平,要创造各种条件维护和平,同时发展更强大的手段来遏制战争,不战而屈人之兵。 第三,保持战略冷静与战略定力。在面对挨打和被诱骗打别人的可能性时,要保持战略定力,使中国更强大,通过不断推进改革和开放来提升国家实力,维护国家安全,使强国之路更顺,这是我们这一代人的使命。   来源:长安街知事(作者 刘晓琰) 监制:张力 编辑:苏越

  • 数据会说话,  春运

    返程了,但今年春运数据吓我一跳

    跟看春晚广告一样,每年这个时候我们也会去看春运数据。相比多少亿人次,春运数据反应的问题其实更耐人寻味。本质上这是一次涉及全国基本面的流动人口、经济消费的年度盛事,它能反应的问题其实非常核心。而2024年春运数据又格外引人关注,在我们统计了这么多年的春运数据了,今年最为特别。

  • 技术教程

    Sharp 学习教程 – 高性能 Node.js 图像处理库完整指南

    sharp 学习教程 元数据 基于: https://sharp.pixelplumbing.com/ 创建日期: 2026-02-07 11:52:04 目标读者: Node.js 开发者、前端工程师、图像处理从业者 1. 什么是 sharp? sharp 是一个高性能的 Node.js 图像处理库,基于 libvips 实现,提供了快速、高效的图像处理能力。 1.1 主要特点 性能优异: 比 ImageMagick 和 GraphicsMagick 快 4-5 倍 内存高效: 采用流处理,占用内存少 功能丰富: 支持多种图像处理操作 易于使用: 简洁的 API 设计 跨平台: 支持 Windows、macOS、Linux 无依赖: 大多数系统无需额外安装依赖 1.2 支持的格式 输入格式: JPEG、PNG、WebP、GIF、AVIF、TIFF、SVG 输出格式: JPEG、PNG、WebP、GIF、AVIF、TIFF 2. 安装与环境配置 2.1 安装 sharp npm install sharp # 或使用 yarn yarn add sharp # 或使用 pnpm pnpm add sharp 2.2 系统要求 Node.js >= 18.17.0 现代操作系统 (Windows、macOS、Linux) 64 位系统 2.3 验证安装 const sharp = require('sharp'); console.log('Sharp version:', sharp.version); console.log('Supported formats:', sharp.format); 3. 核心功能与使用示例 3.1 图像调整大小 const sharp = require('sharp'); // 调整图像大小并转换格式 sharp('input.jpg') .resize(800, 600) .jpeg({ quality: 80 }) .toFile('output.jpg') .then(info =>…

  • 测试

    Weekr 站点测试

    高性能 Node.js 图像处理 元数据 原始URL: https://sharp.pixelplumbing.com/ 翻译日期: 2026-02-07 11:52:04 目标语言: 中文(简体) 描述 sharp 官网的中文翻译,包含功能介绍、性能特点和使用说明等内容。 高性能 Node.js 图像处理 The typical use case for this high speed Node-API module is to convert large images in common formats to smaller, web-friendly JPEG, PNG, WebP, GIF and AVIF images of varying dimensions. It can be used with all JavaScript runtimes that provide support for Node-API v9, including Node.js >= 18.17.0, Deno and Bun. Resizing an image is typically 4x-5x faster than using the quickest ImageMagick and GraphicsMagick settings due to its use oflibvips. 色彩空间、嵌入的 ICC 配置文件和 alpha 透明通道都能正确处理。 Lanczos 重采样确保不会为了速度而牺牲质量。 As well as image resizing, operations such as rotation, extraction, compositing and 伽马校正 are…

  • AI

    Toonflow:全面介绍与使用教程(1.0.5 版本)

    Toonflow:全面介绍与使用教程(1.0.5 版本) Toonflow 详细介绍与使用教程 Toonflow是由HBAI-Ltd开发的开源AI短剧工厂工具,基于AGPL-3.0协议发布,实现了从小说文本到短剧视频的全流程AI化创作,0门槛操作让短剧制作效率提升10倍以上。该工具整合了大语言模型、AI图像/视频生成技术,可自动完成角色设定、剧本生成、分镜制作和视频合成,是短视频创作、小说影视化、剧本原型开发的高效工具,目前最新版本为1.0.5。 一、核心功能介绍 Toonflow的核心能力围绕文字到影像的全链路自动化展开,四大核心功能形成完整的短剧创作闭环: 智能角色生成:自动分析小说文本,识别并生成包含外貌、性格、身份的详细角色设定,为后续创作奠定基础; 结构化剧本生成:基于选定的小说章节/事件,自动生成含对白、场景描述、剧情走向的标准化影视剧本,实现文学文本到剧本的高效转换; 智能分镜制作:根据剧本生成分镜提示词和画面设计,细化前中后景、角色动态、道具/场景布局,为视频制作提供完整蓝图; AI视频合成:集成Sora/豆包视频生成、Nano Banana Pro图片生成技术,自动生成视频片段,同时支持在线编辑和个性化输出调整,实现创作快速落地。 二、应用场景 Toonflow适用于各类视频创作与内容开发场景,核心包括: 短视频平台内容批量创作; 网络小说/文学作品的影视化实验与改编; 剧本开发的快速原型制作; AI影像素材的自动化生成; 漫剧、微短剧的低成本快速制作。 三、前置准备 使用Toonflow前需提前准备三大AI服务接口地址,为工具的AI能力提供支撑: 大语言模型AI服务接口地址; Sora 或 豆包视频服务接口地址; Nano Banana Pro 图片生成模型服务接口地址。 四、安装部署教程 Toonflow支持本机安装(普通用户推荐) 和云端部署(开发者/企业用户) 两种方式,目前仅正式支持Windows系统,Linux、macOS版本敬请期待。 (一)本机安装(Windows) 下载安装包 因Gitee平台限制,暂不提供Gitee Release下载地址,可通过以下渠道获取: GitHub:前往Toonflow-app的GitHub Release页面下载官方安装包; 123云盘:官方提供的云盘下载地址(云盘提示付费仅为流量限制,工具本身完全开源免费)。 安装与启动 双击安装包完成本地安装,无额外配置要求; 安装完成后直接启动程序,首次登录使用默认账号:账号admin,密码admin123; 启动后在系统设置中填入提前准备的三大AI服务接口地址,即可正常使用所有功能。 (二)云端部署 适用于需要公网访问、多用户使用的场景,服务器环境有明确要求,步骤如下: 服务器环境要求 操作系统:Ubuntu 20.04+ / CentOS 7+; Node.js:23.11.1+; 内存:1GB+; 预装Git、npm包管理器。 部署步骤 步骤1:安装基础环境 通过命令行安装Node.js、Yarn和PM2(进程管理工具): 安装nvm(Node.js版本管理工具) curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash source ~/.bashrc 安装Node.js 24版本 nvm install 24 全局安装Yarn和PM2 npm install -g yarn pm2 步骤2:克隆项目代码 国内用户推荐Gitee克隆,海外用户可选择GitHub克隆: 进入opt目录 cd /opt 国内Gitee克隆(推荐) git clone https://gitee.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app.git 海外GitHub克隆 git clone https://github.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app.git 进入项目目录并安装依赖、编译项目 cd Toonflow-app yarn install yarn build 步骤3:配置PM2进程管理 在项目根目录创建pm2.json文件,写入以下配置(可根据需求调整端口): { “name”: “toonflow-app”, “script”: “build/app.js”, “instances”: “max”, “exec_mode”: “cluster”, “env”:…

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    AI智能体提示词大全

    AI智能体提示词大全 项目概述 本提示词大全基于对多个开源AI提示词仓库的深入研究和分析,系统整理了提示词的分类、类型、模板和最佳实践。旨在帮助用户更好地设计和优化提示词,充分发挥AI模型的能力。 一、主要开源AI提示词仓库 1. Awesome ChatGPT Prompts GitHub地址:https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts 星标数量:超过12万星标 特点:由土耳其开发者Fatih Kadir Akın发起,系统整理了160+经过验证的优质Prompt模板,覆盖编程、写作、设计等20+场景 官方网站:https://prompts.chat/ 优势:即点即用的傻瓜操作,每个Prompt旁都配有「复制」图标;支持模板共建,任何人都能提交新的Prompt模板 2. Prompt Engineering Guide GitHub地址:https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide 星标数量:超过3万星标 特点:由DAIR.AI发起的开源项目,提供了一份全面的提示工程指南,包含最新的论文、学习资源、讲座和工具 优势:文档丰富,适合初学者和专业人士,涵盖LLM提示的最佳实践 3. Mr.-Ranedeer-AI-Tutor GitHub地址:https://github.com/JushBJJ/Mr.-Ranedeer-AI-Tutor 特点:一个基于GPT-4的开源AI辅导助手,支持深度定制学习体验,提供从小学到博士后级别的教育支持 优势:灵活配置学习风格、沟通方式和语气,适合编程、数学等多领域学习 4. PromptWizard GitHub地址:https://github.com/microsoft/PromptWizard 特点:微软开源的自动化提示优化框架,通过自我演化和反馈机制优化LLM提示,提高准确性和效率 适用场景:情感分析、智能教育、医疗诊断等 优势:集成反馈驱动优化,减少API调用成本,性能卓越 5. best-chinese-prompt GitHub地址:https://github.com/K-Render/best-chinese-prompt 特点:由K-Render整理的中文提示词集合,主要针对ChatGPT场景,提供实用提示词示例 优势:专注于中文用户,结合飞书文档共享,适合快速上手 6. AI-Prompt-Library GitHub地址:https://github.com/myyjs1/AI-Prompt-Library 特点:一个收集和管理高质量AI提示词的库,覆盖编程、写作、绘画等领域,提供精准的提示词示例 优势:海量提示词资源,分类清晰,适合多场景应用 7. Prompt-Engineering-Guide-zh-CN GitHub地址:https://github.com/yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN 特点:Prompt Engineering Guide的中文翻译版本,提供与英文版一致的资源 优势:本地化内容,适合中文开发者参考 8. 系统提示词开源仓库 GitHub地址:https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools 特点:收录了多个AI开发工具的系统提示词,包括Cursor、V0.dev、Bolt.new等 内容:涵盖了工具的身份设定、行为规范、输出格式等多个方面 9. 其他相关项目 LangGPT:结构化提示词方法论的实践,开源地址:github.com/langgptai/L… AutoGen:微软开源的多代理对话框架,源码:https://github.com/microsoft/autogen AutoGPT:自主AI代理项目,源码:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT Dify:开源AI应用开发平台,支持通过提示词定制LLM行为,源码:https://github.com/langgenius/dify 二、提示词分类体系 一、按功能分类 1. 角色设定类提示词 定义:让AI扮演特定角色,以该角色的专业知识和视角完成任务。 典型应用场景:专业咨询、教育指导、创意协作 示例: 你是一位资深的前端开发工程师,拥有10年React开发经验。请解释一下什么是React Hooks,并举例说明useState和useEffect的使用场景。 2. 任务指令类提示词 定义:直接明确地要求AI完成特定任务,注重任务的具体要求。 典型应用场景:内容创作、数据处理、问题解答 示例: 请总结以下文章的主要观点,不超过200字。文章内容:[文章内容] 3. 格式约束类提示词 定义:指定AI输出的格式和结构,确保输出符合特定需求。 典型应用场景:数据整理、报告生成、代码格式化 示例: 请将以下数据转换为JSON格式,包含id、name、value三个字段:苹果,5元;香蕉,3元;橙子,4元。 4. 上下文提供类提示词 定义:提供背景信息和上下文,帮助AI更好地理解任务和生成准确的响应。 典型应用场景:复杂问题解决、决策支持、情境分析 示例: 背景:我正在开发一个电商网站,目前需要设计购物车功能。用户需求包括:添加/删除商品、修改数量、计算总价、应用优惠券。请为这个功能设计一个清晰的界面流程。 5. 创意生成类提示词 定义:激发AI的创造力,生成新颖的想法、概念或内容。 典型应用场景:内容创作、产品设计、营销策略 示例: 请为一款面向年轻人的咖啡品牌设计5个有创意的广告语,要求简洁、有记忆点、符合年轻人的语言风格。 二、按应用场景分类 1. 编程与开发 示例: 你是一个Python专家。请帮我编写一个函数,用于计算斐波那契数列的第n项,要求使用递归方式实现,并添加适当的注释。 2. 内容创作 示例: 请以"人工智能时代的工作变革"为主题,写一篇800字左右的议论文,要求观点明确、论据充分、结构清晰。 3. 教育培训 示例: 你是一位高中数学老师。请用简单易懂的语言解释一下微积分中的导数概念,并举例说明其在实际生活中的应用。 4. 商业分析…

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    GSAP (GreenSock Animation Platform) 架构分析

    GSAP (GreenSock Animation Platform) 架构分析 本文链接: https://www.weekr.net/index.php/2025/09/06/gsap-greensock-a…on-platform-架构分析/ 1. 技术栈 GSAP是一个高性能的JavaScript动画库,主要技术栈和依赖如下: 核心语言:JavaScript (ES6+) 构建输出:支持ES模块(ESM)、UMD等多种格式 无外部依赖:零依赖设计,可独立运行 浏览器支持:兼容所有主流浏览器,包括IE11 集成支持:可与React、Vue、Angular、WebGL等多种框架和技术集成 文件格式:提供开发版和压缩版(.min.js),以及源码映射文件(.map) 2. 整体架构 GSAP采用模块化、插件化的分层架构设计,主要包括以下几个层面: 核心架构图 ┌────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 插件层 (Plugins) │ │ CSSPlugin, ScrollTrigger, MotionPathPlugin, SplitText等 │ ├────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ 功能层 (Core Features) │ │ Tween (补间动画), Timeline (时间线), Animation (基础动画) │ ├────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ 工具层 (Utilities) │ │ Easing (缓动函数), Observer (事件监听), Utils (工具函数) │ └────────────────────────────────────────────────────────────┘ 核心组件 Animation类:所有动画的基类,提供动画控制的核心功能 Tween类:补间动画的实现,负责在指定时间内插值计算属性变化 Timeline类:时间线,用于编排和控制多个动画的时序 GSCache类:缓存系统,优化属性访问和动画性能 插件系统:通过registerPlugin()机制扩展核心功能 通信机制 核心与插件通信:通过统一的插件注册和调用接口 动画间通信:通过时间线(Timeline)的父子层次结构 属性访问与设置:通过高效的缓存系统和属性访问器 渲染循环:使用requestAnimationFrame实现高性能动画渲染 3. 核心工作机制 动画创建与执行流程 以一个典型的GSAP补间动画为例,详细说明其工作流程: 初始化阶段 通过gsap.to()等方法创建补间动画实例 解析目标元素、动画属性和配置选项 根据目标元素类型选择合适的插件(harness)处理属性 注册到全局时间线(_globalTimeline) 属性计算阶段 收集初始属性值 解析目标属性值和缓动函数 创建属性补间(PropTween)对象 计算插值参数和动画曲线 动画执行阶段 渲染循环通过requestAnimationFrame触发 根据当前时间计算动画进度(ratio) 应用缓动函数转换进度值 根据转换后的进度计算属性的当前值 通过插件系统设置目标元素的属性 触发相应的回调函数(onUpdate, onComplete等) 动画控制阶段 支持暂停(pause)、播放(play)、重播(reset)、反转(reverse)等操作 支持时间缩放(timeScale)调整动画速度 支持进度控制(progress)直接跳转到特定位置 支持事件监听和回调系统 插件工作机制 GSAP的插件系统允许功能扩展,每个插件通过以下机制工作: 通过gsap.registerPlugin(Plugin)注册插件 插件实现init()方法处理特定属性的初始化 插件实现render()方法处理特定属性的插值和设置 核心引擎在适当的时机调用插件的相应方法 4. 目录结构 GSAP项目采用清晰的模块化结构组织代码,主要目录和文件的作用如下: ├── src/ #…

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    Theatre.js 技术架构分析

    Theatre.js 技术架构分析 项目概览 Theatre.js是一个带有GUI的JavaScript动画库,为DOM、WebGL和任何其他JavaScript变量制作动画。它专为高保真度的运动图形设计,帮助开发者表达详细的动画效果,创建复杂的动作和传达细微差别。 1. 技术栈 编程语言: TypeScript 5.1.6 构建工具: Yarn Workspaces 3.6.3, Lerna, esbuild 核心依赖: @theatre/dataverse: 内部FRP状态管理库 React 18.2.0: 用于GUI界面 styled-components: 样式管理 immer: 不可变数据操作 lodash-es: 工具函数库 包管理: Yarn 3.6.3 测试: Jest 代码规范: ESLint, Prettier, husky 2. 整体架构 Theatre.js采用模块化的monorepo架构,主要包含以下核心组件: @theatre/dataverse: 功能性响应编程(FRP)库,提供状态管理基础 @theatre/core: 核心运行时库,提供Project、Sheet、SheetObject等API @theatre/studio: GUI编辑器,提供可视化界面编辑动画 @theatre/react: React集成 @theatre/r3f: Three.js React集成 整体架构遵循分层设计原则,dataverse提供底层状态管理,core构建在dataverse之上提供业务逻辑,studio则提供用户界面。组件间通过明确的API边界进行通信。 3. 核心工作机制 Theatre.js的核心工作机制基于层次化的数据结构、响应式状态管理和时间控制三大支柱,共同实现了高性能、可扩展的动画系统。 3.1 层次化数据结构 Theatre.js采用清晰的三层层次结构组织动画元素: Project(项目): 最高级别的容器,管理多个Sheet 负责项目级配置、状态加载和资源管理 通过theatre.getProject()创建或获取 Sheet(工作表): 管理一组相关的SheetObject 包含Sequence(时间轴)用于动画编排 通过project.sheet()创建 SheetObject(对象): 包含可动画化的属性集合 通过sheet.object()创建,定义属性结构 提供props和value接口访问和监听属性变化 这种层次结构使得复杂的动画项目可以被组织成逻辑清晰的模块,便于管理和维护。 3.2 响应式状态管理 Theatre.js使用自主开发的@theatre/dataverse库实现函数式响应式编程(FRP),这是其核心工作机制的基础: Atom: 可变状态的基本单元,类似于ReactiveX的Subject或Redux的store Pointer: 指向Atom中特定路径的引用,允许精确访问状态的子集 Prism: 基于其他状态派生出的计算值,类似于Vue的computed或Redux的selector 通过这种机制,Theatre.js实现了: 高效的状态更新,只通知相关的监听器 自动依赖跟踪,避免不必要的重新计算 不可变数据模式,确保状态变更的可预测性 3.3 动画与时间控制 Theatre.js的动画系统由以下核心组件构成: Sequence: 时间轴控制器,提供动画播放、暂停、定位等功能 支持循环播放、速度控制、方向控制 可以连接音频进行同步 通过sheet.sequence访问 RafDriver: 控制动画的时间推进机制 默认使用requestAnimationFrame实现60fps动画 支持自定义实现,用于集成其他动画库或特殊场景(XR) 通过createRafDriver()创建自定义驱动 关键帧系统: 支持复杂的动画曲线定义 提供贝塞尔曲线、保持等插值类型 支持手柄调整实现精确的动画控制 关键帧数据存储在项目状态中 3.4 数据流工作流程 一个典型的Theatre.js动画数据流如下: 初始化阶段: 创建Project、Sheet和SheetObject 定义属性结构和初始值 (可选)加载保存的项目状态 动画设置阶段: 通过API或Studio定义关键帧…

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    Mo.js 项目技术架构分析

    Mo.js 项目技术架构分析 1. 技术栈 Mo.js (发音为”mox”) 是一款面向网页的动画图形工具包,采用以下核心技术栈: 主要编程语言:JavaScript(主要)、CoffeeScript(部分实现)参考来源1 图形渲染技术:SVG(可缩放矢量图形)、HTML5 Canvas 参考来源1、参考来源2 构建工具:支持通过Webpack、Rollup等JavaScript打包工具使用 参考来源1 包管理:可通过npm、yarn安装,或使用CDN直接引用 参考来源1 浏览器兼容性:兼容现代浏览器和IE9+ 参考来源2 2. 整体架构 Mo.js 采用模块化、轻量级的架构设计,其核心架构特点如下: 架构类型 模块化设计:将动画功能拆分为独立模块,便于维护和扩展 参考来源1 单库架构:采用单体库设计,通过统一的API提供所有动画功能 声明式API:提供简洁直观的声明式语法,降低使用门槛 参考来源1 核心组件 动画引擎:负责时间和空间控制,支持动画的播放、暂停、恢复等操作 参考来源2 图形渲染系统:基于SVG和Canvas实现高性能、分辨率无关的图形渲染 参考来源1、参考来源2 组件系统:提供形状、旋转、爆炸等预定义组件,便于快速创建复杂动画 参考来源1 时间线管理:支持顺序或同时播放多个动画,实现复杂的动画编排 参考来源3 缓动系统:内置多种缓动函数,支持自定义缓动效果 参考来源2 组件通信 基于事件的通信:支持通过事件驱动的方式触发和控制动画 参考来源3 统一的API接口:所有组件通过一致的API进行操作和配置 3. 核心工作机制 Mo.js 的核心工作机制围绕动画的创建、配置和控制展开,主要包括以下流程: 动画创建与配置流程 实例化动画对象:通过 new mojs.Html()、new mojs.Shape() 等方式创建动画对象 参考来源1 配置动画参数:通过声明式API设置动画的各种属性,如持续时间、延迟、重复次数等 定义动画变换:指定元素的位置、大小、颜色、透明度等属性的变换规则 编排动画序列:利用时间线功能组合多个动画,实现复杂的动画效果 动画渲染机制 基于requestAnimationFrame:利用浏览器的requestAnimationFrame API实现高效的动画渲染 SVG/Canvas渲染:根据动画类型选择合适的渲染引擎,确保最佳性能和视觉效果 分辨率自适应:基于SVG的特性,确保动画在不同分辨率的设备上都能保持清晰 参考来源2 事件驱动模型 Mo.js 支持通过事件触发和控制动画,主要事件包括: 鼠标点击事件 页面滚动事件 自定义事件 通过事件绑定,可以实现交互式的动画效果,提升用户体验 参考来源3。 4. 目录结构 虽然无法直接查看Mo.js的源码仓库,但根据公开资料,其目录结构大致如下: mojs/ ├── src/ # 源代码目录 │ ├── tween.js # 补间动画核心实现 │ ├── animation.js # 基础动画类 │ ├── shape.js # 形状动画实现 │ └── ... # 其他功能模块 ├── dist/ # 构建输出目录 │ ├── mo.min.js # 压缩后的生产版本 │ └── mo.js…

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    被媒体称为“一比一”复制淄博模式的天水麻辣烫突然爆火背后……

    随着春暖花开,哈尔滨的热潮暂告一段落,甘肃天水接过了尔滨的“衣钵”。 近日,天水麻辣烫在全网爆红,据央视财经消息,2月13日以来,天水秦州区游客接待量已超过77万人次,辣椒等农特产品也名声大噪,销量大增。 天水麻辣烫的爆红究竟是纯属偶然的泼天富贵,还是淄博模式的复制? 天水麻辣烫火爆全网,概念股暴涨   春节过后,天水麻辣烫的热度就开始暴涨,火爆出圈。 究竟有多火呢? 据中国新闻周刊报道,天水当地网红麻辣烫店海英麻辣烫以前基本上到店就能吃,据说现在没有2~3个小时上不了桌,“听说还有人排了5个多小时”。 微博 #天水麻辣烫# 及相关话题讨论度破亿、抖音相关阅读人数突破6.9亿次、小红书上有上万条帖子更新着甘肃麻辣烫的最新动态…… 据北青网报道,最近,天水麻辣烫火爆全网。抖音生活服务数据显示,过去两周(2月29日至3月13日),天水市麻辣烫订单环比上涨近180%,热度进一步带动整个甘肃麻辣烫订单上涨62%。抖音数据显示,最近一个月,在抖音注册“甘肃麻辣烫”相关账号的商家环比增4.8倍,同比增34倍。 和淄博烧烤一样,天水麻辣烫依然是一个大众食品品类下的地域特色,因此也带动了当地的旅游和其他产业。五线城市天水被麻辣烫拉到了“一线”。 2月13日以来,天水秦州区游客接待量已超过77万人次。有旅游团特意组团来天水打卡麻辣烫,还有游客跨越1600公里,转了3趟车到达甘肃天水。 携程数据显示,近一个月(2月12日至3月12日),目的地为甘肃天水的整体旅游订单量同比增长超2成,其中,酒店订单同比增长超4成,门票订单同比增长超4倍。天水的搜索量较去年同期增长超1倍,而这些都将直接带动当地的经济发展。 线上线下的麻辣烫热潮也反映到了二级市场,据证券时报报道,甘肃天水麻辣烫的火也烧到A股市场,当地的众兴菌业,被网友称为“唯一天水麻辣烫概念股”。3月13日,众兴菌业放量涨停;3月14日,众兴菌业上涨4.19%;3月15日开盘后不久,众兴菌业再次涨停,3天累计上涨26.08%。 天水麻辣烫为何爆红?   和所有突然爆红的“网红食品”一样,天水麻辣烫的“引子”也与一则抖音视频有关。 2月13日,网友“一杯梁白开”分享了第一个天水麻辣烫的视频,视频里色泽诱人、热辣滚烫,短时间内就获得了一百多万转发,一百多万点赞。上百万网友开始围观天水麻辣烫,一场泼天流量砸向天水。 短视频带来了热点,但天水究竟能否接住,且将此热度持续是关键。 从目前来看,天水麻辣烫正在“一比一”复制淄博与哈尔滨的经验。 回看淄博与哈尔滨的经验,“听劝”一定是不可或缺的一环,其中哈尔滨还因此将负面舆论局面扭转制造了今年冬天的“尔滨热潮”。 在天水麻辣烫形成爆火趋势后,当地其文旅部门连夜刷墙、修路,巩固硬件,市政府甚至在机场组织了专车服务,开通了“麻辣烫专线”,直接将外地游客送往麻辣烫店铺就餐。此外,为将麻辣烫的影响力拓展到全市,文旅部门还出台景区优惠门票、联票政策等等,还将推出以麻辣烫为主的旅游节会,丰富游客旅游体验。 除了文旅部门外,天水将这次爆火视为难得机遇,甚至在3月16日下午由甘肃省天水市委书记冯文戈主持召开“天水麻辣烫”服务保障工作推进会议,安排部署服务保障各项工作,规格非常高。 但与此同时,目前的天水麻辣烫依然有很强“时效性”。 学者张志安曾在分析“网红城市”时罗列了长期持续的“网红城市”要素:第一是发达的产业经济,这样才能吸引更多年轻人到此地就业;第二是宜居的生活环境,人们能够拥有良好的消费体验;第三是一定的文化积累,城市拥有自己的精神符号和精神特质。“短期的热门城市,并不意味着一定是持续散发魅力的城市,还需要对这个流量进行有效转化,变成城市可持续的发展动力。” 天水麻辣烫虽然让天水走入了更多人的视野中,但引爆点“麻辣烫”却极易复制。 据悉,天水麻辣烫的关键在于辣椒,天水麻辣烫精选的辣椒是甘谷辣椒,在电商时代极易购买。3月16日,京东快递大数据显示:近日,甘谷辣椒的寄递量已经涨了近5倍,有快递小哥日发千斤辣椒。各地若进行复制门槛低,周期短。蓝鲸记者观察发现,南京、杭州等地已出现“天水麻辣烫”相关餐厅。 与此同时,当地经济发展滞缓。据证券时报报道,20世纪60年代中期天水制造业曾一度崛起。当时先后有37家三线企业从北京、上海、哈尔滨、长春、洛阳等地内迁、援建或新建到天水,这里形成了门类较为齐全的机械加工体系。不过,天水近年产业发展迟滞,2003年开始,GDP先后被庆阳、酒泉、白银等屡次赶超,缺乏一定的经济吸引力。 美食只是引子,想要发展旅游业仅有麻辣烫并不够,需要更加完善和有吸引力的配套计划。若天水能借此机遇重塑“旅游业”,或许能再现“淄博神话”。 来源 蓝鲸新闻  原文作者 郝妍   文中部分图片来源  新华社

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    在家就能训练 700 亿大模型!Answer.AI 开源项目冲上 HN 热榜

    整理 |  王启隆 出品 | AI 科技大本营(ID:rgznai100) 自从 Meta 入局开源了 LLaMA,大模型圈的创业浪潮似乎就没停下来过,数以万计的初创公司崭露头角,颇有当年个人计算机(PC)行业在 Linux 系统开源化之后的繁荣景象。 就在去年 12 月,曾经创立了 fast.ai 的 Jeremy Howard 和 Eric Ries 创建了一个名为 Answer.AI 的新人工智能研发实验室。该实验室得到了 Decibel VC 的 1000 万美元资金支持,旨在通过专注于利用现有技术创建实用的人工智能应用程序。 Jeremy Howard 准确地说,Answer.AI 对自己的定位是「独特的营利性质研发实 验室」,其精神更接近 19 世纪的「电力实验室」,和当前如火如荼的 AI 初创浪潮区分开来。 3 月 6 日,Answer.AI 终于在自己的官网博客上正式公开了自己的第一个项目:一个完全开源的系统,首次能够高效地在配备两个或多个标准游戏显卡(如老黄家的 RTX 3090 或 4090)的普通台式电脑上训练一个 70b(700  亿参数)的大规模语言模型。目前,Hacker News 对该项目已经讨论得热火朝天。 在 GitHub Trending 上,这一项目今天也冲上了 Jupyter Notebook 的热度第一。 “端侧大模型”是今年相当热门的话题,之前开源了 7b 模型的法国公司 Mistral 就用一个小模型击败了 LLaMA,还得到了微软的青睐;而 公众 号曾分享过的  1 bit 大模型更是从底层掀翻了大模型牌局。Answer.AI 的这个项目基于 FSDP 和 QLoRA 技术,是 Answer.AI、Tim Dettmers、以及 Hugging Face 团队的 Titus von Koeller 和 Sourab Mangrulkar 共同合作的成果。 接下来,让我们一起来看看 A nswer.AI 究竟用了哪些手段实现“在家训练大模型”,一同展望「人人都能创建个性化模型」的时刻还有多久到来。 原文链接:https://www.answer.ai/posts/2024-03-06-fsdp-qlora.html#a-first-step   用游戏显卡训练大模型! 2024 年的今天,训练深度学习模型使用的硬件通常分为两大阵营。 一派是数据中心级别的高端硬件,比如 H100s 和 A100s,售价高达数十万美元;另一派则是配备有游戏显卡的普通台式电脑,例如一对 RTX 4090 显卡,总价不足 1 万美元(甚至可以采用二手部件拼装,俗称「捡垃圾」,成本不到预装整机的一半)。 关键在于,尽管游戏显卡的价格仅为数据中心级显卡的十分之一,但它们的性能却相当接近。设想若能有效利用这类成本低廉的游戏显卡训练大语言模型,无疑将是一个巨大的进步。 然而,现实情况是, 顶级的数据中心级显卡拥有 80 GB 的…