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第一阶段：AI发展史
阶段概述
第一阶段为期10天，带领学员回顾人工智能从诞生到现代的发展历程，了解AI技术的演进脉络和重要里程碑。
学习目标
- 了解AI的起源和早期发展（1950-1980）
- 掌握机器学习时代的核心技术（1980-2010）
- 理解深度学习革命的影响（2010-2017）
- 认识Transformer与大语言模型的发展（2017-2022）
- 了解生成式AI的爆发（2022-2023）
- 掌握AI Agent的兴起（2023-2024）
- 了解MCP协议的发布（2024年底）
- 认识Skills标准的发布（2025年）
- 了解AI Agent爆发元年（2025年）
- 展望AI现状与未来（2025-2026）
课程内容
| 天数 | 主题 | 内容概要 |
|---|---|---|
| Day 01 | AI起源与早期发展 | 图灵测试、达特茅斯会议、符号主义AI |
| Day 02 | 机器学习时代 | 统计学习、SVM、随机森林、早期神经网络 |
| Day 03 | 深度学习革命 | AlexNet、CNN、RNN、GPU计算 |
| Day 04 | Transformer与大语言模型 | Attention机制、BERT、GPT系列 |
| Day 05 | 生成式AI爆发 | ChatGPT、AIGC、多模态模型 |
| Day 06 | AI Agent兴起 | Agent概念、AutoGPT、工具使用 |
| Day 07 | MCP协议发布 | Model Context Protocol详解 |
| Day 08 | Skills标准发布 | Skills规范、能力定义、标准化 |
| Day 09 | AI Agent爆发元年 | 2025年AI发展趋势 |
| Day 10 | AI现状与未来 | 技术展望、应用场景、职业规划 |
